深偽技術&AI仿冒

什麼是深偽技術？

結合Deep Learning（深度學習）與Fake（偽造）的技術。

深偽技術（Deepfake）是一種使用人工智慧技術創造假影像、聲音或影片的方法。

這項技術可以讓任何人的臉孔或聲音被合成到其他內容中，創造出極為逼真但完全虛假的媒體內容。

下載簡報

深偽技術認知測驗

1. 深偽技術能用於製作影片內容。

2. AI技術的進步使得深偽內容越來越難以辨識。

3. 深偽技術沒有任何正面用途。

4. 檢測深偽內容需要專業的技術工具。

5. 深偽技術的發展不會影響新聞媒體的可信度。

參考資料來源

此處將列出相關的資料來源

提供讀者進一步深入了解深偽技術的管道

  1. 生成對抗網絡 - 維基百科

    介紹生成對抗網絡（GAN）的基本原理，這是深偽技術的核心技術之一。

  2. 深偽技術 - 維基百科

    詳細說明深偽技術的定義、發展歷史及應用場景。

  3. 人工智慧 - 維基百科

    提供人工智慧的廣泛背景知識，涵蓋深偽技術所依賴的機器學習技術。

  4. 網站 - 維基百科

    介紹網站的技術基礎，有助於理解深偽技術在網頁應用中的實現方式。

  5. AI換臉技術的隱憂與挑戰 - iThome

    探討深偽技術的倫理問題及其對社會的潛在影響。

  6. 如何使用DeepFaceLab合成深度偽造 - Toolify

    提供使用DeepFaceLab進行深偽製作的實用教學，適合技術愛好者。

  7. 深偽技術的資安挑戰 - iThome

    分析深偽技術在資訊安全領域的應用與風險。

  8. Synthesia AI - Safe Software

    介紹Synthesia AI平台，如何利用AI生成逼真的影片內容。

  9. Runway Gen3 Alpha 評測 - Tenten

    評測Runway Gen3 Alpha，一款用於生成AI內容的工具，與深偽技術相關。

  10. Deepfake技術原理與應用 - 知乎

    深入解析深偽技術的原理、實現方式及其應用場景。